Veranstaltet von Exelliq am gemeinsamen Davis-Standard-Stand auf der K‑Messe teilte ein Expertengremium von Andersen Corporation, Aluplast und Exelliq pragmatische Strategien, um kritisches Prozess-Know-how zu erfassen und anzuwenden, bevor es verloren geht, und stellte dabei einen praktischen Drei-Faktoren-Rahmen sowie einen zukunftsfähigen, KI-gestützten Ansatz vor.
Den gesamten Experten‑Talk anhören: https://www.exelliq.com/de/expert-talk

Wenn der erfahrenste Extrusionsbediener eines Unternehmens in den Ruhestand geht, was verschwindet mit ihm? Diese Frage rahmte den Expertentalk von Exelliq auf der K‑Messe, bei dem Branchenführer verborgene operative Risiken und konkrete Wege erkundeten, 

Moderiert von Leo Weiermayer von Exelliq brachte die Diskussion zusammen:
• Stacha Reed, Senior Director für Technologie technischer Werkstoffe bei Andersen Corporation (USA), verantwortlich für Extrusion, Compoundierung, Mischen, Mahlen und Beschichten
• Eric Bobay, CEO von Aluplast, einem globalen Innovator für Fenster- und Türsysteme
• Christoph Huber, Softwareentwickler bei Exelliq, der die digitale und KI‑Perspektive vertritt

Warum Wissensmanagement jetzt geschäftskritisch ist
Alle Panelisten betonten die Dringlichkeit: Weltweit gehen erfahrene Bediener in den Ruhestand, Produktionsrollen sind schwerer zu besetzen, und essenzielles Prozesswissen steckt typischerweise in den Köpfen der Menschen, nicht in Systemen. „Wir haben eine sehr erfahrene Belegschaft“, sagte Stacha Reed. „Wenn wir keinen Weg finden, dieses Wissen zu managen, während unsere erfahrenen Mitarbeitenden wechseln, werden wir vor erheblichen Herausforderungen stehen.“ Papierordner und Ad‑hoc‑Übergaben reichen nicht mehr aus; jüngere Generationen erwarten einen intuitiven, digitalen und stets aktuellen Zugriff.

Ein praxisnahes Drei-Faktoren-Rahmenwerk für den Erfolg
Christoph Huber erklärt die Implementierungserfahrungen von Exelliq in drei Faktoren, die parallel stark ausgeprägt sein müssen:

1. Attraktive, intuitive Software, die Bediener nutzen können und wollen
2. Aktuelles, validiertes Know-how, erfasst in strukturierten, praxisnahen Formaten
3. Konstante, alltägliche Nutzung auf dem Shopfloor, gekoppelt an messbare Ergebnisse

„Die beste Anwendung mit aktuellen Informationen liefert keinen Wert, wenn sie nicht genutzt wird“, merkte Huber an. „Ebenso wird die Akzeptanz stocken, wenn die Software umständlich ist oder die Inhalte veraltet sind.“ Reed ergänzte, dass mehrformatige Inhalte – Videos, Fotos und klare, einfache Anweisungen – Hürden senken und unterschiedliche Lernstile erreichen. Bobay unterstrich den Punkt: „Wir machen die Software nicht nur, um Wissen zu übertragen; wir machen sie, um Effizienz, Qualität und Profitabilität zu verbessern. KPIs müssen das widerspiegeln.“

Change Management, Kultur und Anreize
Die Panelisten waren sich einig, dass Top‑Down‑Unterstützung, klare Rollen und Verantwortlichkeiten, die Einbindung der Bediener von Tag eins an sowie einfache Feedback‑Schleifen essenziell sind. Frühe Erfolge zählen: Starten Sie mit den größten wiederkehrenden Linienproblemen, weisen Sie den Mehrwert schnell nach und bauen Sie Momentum auf. Praktische Maßnahmen umfassen:
• Inhalte in der Sprache der Fertigung statt in IT‑Jargon gestalten
• Verantwortliche benennen, die die Wissensbasis kuratieren und pflegen
• Nutzung und Wirkung mit Kennzahlen (KPIs) und Aufsicht durch Schichtleiter nachverfolgen
• Beiträge zur Wissensbasis anerkennen und belohnen, um das Engagement zu sichern
Globale Realitäten erfordern lokale Nuancen, bemerkte Bobay: „Transfer ist nicht für alle gleich. Wir brauchen personenzentrierte Bildung und müssen uns an die Kultur in jedem Land anpassen.“

KI: kraftvoller Beschleuniger, kein Allheilmittel
Das Panel war klar: KI verbessert den Zugriff und die Entscheidungsunterstützung, kann aber implizites Expertenwissen nicht aus dem Nichts herbeizaubern. Fundamentales, strukturiertes Prozesswissen muss zuerst erfasst werden. „KI ist ein Werkzeug, um Wissen flexibel und zugänglich zu machen“, sagte Reed. „Aber wir müssen von stabilen, fähigen Prozessen und validierten Inhalten ausgehen und dann die Rolle der KI wachsen lassen.“ Huber skizzierte Exelliqs vierstufiges Interaktionsmodell für die Zukunft: Gather (strukturierte Erfassung), Click (intuitive Navigation), Chat (KI‑Chatbot, der spezifische Erkenntnisse hervorhebt) und Talk (sprachgestützte Problemlösung mit einem virtuellen Assistenten). Jeder Schritt baut auf einer hochwertigen Wissensbasis auf.

Wie starten – und dranbleiben
Um Überplanung und Unterlieferung zu vermeiden, empfahl das Panel formale, bereichsübergreifende Projekte mit IT‑Abstimmung, Budget, Trainingsunterstützung und einem klaren Endziel. Beginnen Sie mit den Themen mit dem größten Einfluss für die Bediener, machen Sie das System vom ersten Tag an wirklich nützlich und iterieren Sie. „Die ersten Schritte sollten erfolgreich sein“, sagte Bobay. „Kommunizieren Sie die frühen Erfolge, dann folgt die Akzeptanz.“ Reed fasste zusammen: „Priorität identifizieren, Zeit und Ressourcen bereitstellen und vor allem – anfangen.“

Wesentliche Erkenntnisse
• Wissensmanagement ist ein wesentlicher Hebel zur Risikominderung und Leistungssteigerung in der Extrusion
• Der Erfolg beruht auf drei gleich starken Säulen: attraktive Software, aktuelles Know-how und konsequente Nutzung auf dem Shopfloor
• KI ergänzt menschliche Expertise und den Zugriff; sie ersetzt nicht die Notwendigkeit, implizites Wissen zu erfassen
• Top‑Down‑Sponsoring, Einbindung der Bediener, frühe Erfolge, kulturelle Anpassung und KPIs sind entscheidend für die Umsetzung

Sehen Sie sich die kurze Video-Vorschau an: https://youtu.be/ciEefpfPKqo
Hören Sie den gesamten Expertentalk: https://www.exelliq.com/en/expert-talk